珲春电脑|2020遐想创新科技大会《智能边缘盘算:让AI在你身“边”》演讲

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所属分类:软件应用

珲春电脑|2020遐想创新科技大会《智能边缘盘算:让AI在你身“边”》演讲

遐想团体高级副总裁、首席手艺官芮勇博士

加入遐想创新科技大会的朋友们,人人早上好!

我是芮勇,很喜悦能在这里和人人分享遐想最新的手艺创新功效。2020已经是一个充满智能的新时代,而遐想呢,正在成为智能化变化的引领者和赋能者!

适才,元庆在演讲中提到了遐想“端边云网智”的战略结构,并指出,遐想已经积累了众多的“建材”与“模块”,致力于打造行业智能化的解决方案。

随着人工智能和5G等新兴手艺的迅猛生长,智能化的应用场景变得越来越厚实,新的解决方案不断涌现。这些新兴解决方案和应用场景对实时盘算能力的要求不断提高,于是,智能边缘盘算就应运而生了。以是我今天给人人汇报的主题是:智能边缘盘算:让AI在你身“边”。这里的“边”就代表边缘盘算,我们要让盘算和智能下沉到行业场景,更靠近数据发生的地方。

边缘盘算并不“边缘”,在行业智能化新需求的拉动下,“边缘”正在变得越来越“主流”。它也是遐想手艺战略结构的重点领域之一。遐想在边缘盘算领域的领导力包罗三个条理,首先是边缘盘算装备这一层,装备一直是遐想的传统强项,产物结构非常厚实,我就不睁开讲了。

今天,我想重点先容硬件装备之上的这两层,这两层的核心手艺,构成了遐想智能边缘盘算的手艺基石。

首先我们来看边缘基础架构层。就像我适才所先容的那样,现在越来越多的行业应用,需要更低的时延、更天真的部署、更强的适应性、更平安的数据隐私珍爱。在这种情形下,传统的云的基础架构可能无法知足需求了,我们需要有一个加倍扩展的、强化的基础架构,从云延伸到边。遐想研发了业界领先的边缘盘算平台LECP (Lenovo Edge Computing Platform),它能够和遐想的种种边缘装备深度融合,为边缘场景下的营业提供网络及算力实时动态的感知调剂,以及统一自主的运维治理。

固然,光有边缘基础架构,照样不够的。我们还需要最上面这一层,也就是边缘智能层,来支持各行各业智能化的应用和需求。遐想研发的边缘AI平台,能基于边缘装备和场景数据训练出适配场景的AI模子,并实现模子在云-边-端之间的协同推理,能够更有用地施展边缘侧的算力,助力实现更普遍的场景智能。

这两层内里有许多要害的手艺,由于时间的关系,我就在每一层里挑一个要害手艺来先容一下。

北京大学新结构经济学研究院教授、院长,前世界银行高级副行长、首席经济学家林毅夫教授今天在2020联想创新科技大会演讲时预测:在以国内大循环为主体,国内、国际双循环相促进的新发展格局下,中国每年还可以为

我们先来看一下边缘基础架构层中的一项要害手艺——夹杂轻量级虚拟化引擎。

当云盘算能力下沉到行业场景时,往往存在装备空间、耗电量等诸多限制因素,进而限制了盘算存储等基础资源规模,因此需要运行其上的边缘盘算平台向轻量化生长。另一方面,边缘平台上仍然需要承载原来云端所承载的多种边缘智能应用,而这些应用有些需要跑在容器上,有些需要跑在虚拟机上。若何知足这些多样化的虚拟化需求?传统的虚拟机及容器通常是由两套自力的虚拟化客栈来划分实现。但这样问题来了,这样的虚拟机和容器的两套方案会导致虚拟化开销大、资源利用率低,而且不能夹杂编排和治理。为此,遐想在业界首创了夹杂轻量级虚拟化引擎,实现了虚拟机和容器在虚拟化引擎层的深度融合。仅通过一个虚拟化可执行程序,就可以同时虚拟出轻量级虚拟机和平安容器,有用降低了虚拟化开销,缩短了启动时间。效率和性能大幅提升。

我们再看看边缘智能层。首先,遐想首创了渐近式模子优化手艺。云侧模子为追求精度一样平常体积较大,在边缘侧执行时,需要凭据可用资源举行模子裁剪。以深度学习卷积神经网络模子为例,该手艺可以自适应调整卷积层的裁剪比例,凭据场景渐进式优化模子。模子下发到边缘侧之后,我们的AI义务协同盘算手艺不是把云边端看成是支解开来的资源,而是把云边端视为一个统一的资源池,通过感知资源池中的盘算、存储和网络总体情形,动态调整义务在云边端上的盘算漫衍。此外,云侧训练好的模子不可能预知边缘侧特有的数据特征。为此,我们使用终身学习手艺更新预加载模子的参数,使模子更好地适配场景。

讲完了这些核心手艺,接下来,我想通过商飞大飞机制造的一个实例,为人人详细先容一下遐想智能边缘盘算在行业中的应用。

这里呢,是商飞的飞机零部件喷涂车间。飞机需要喷漆的零件高达数百种,在传统自动化喷涂实践中,机械臂的示教和调试要花费几周的时间;但若是接纳人工喷漆,质量会依赖于工人的操作手法,也很难保证一致性。

这些棘手的问题,在遐想智能边缘盘算的助力下,迎刃而解。遐想打造的晨星机械人,在壮大的边缘算力和智能支持下,能让工人通过机械人精准地执行远程喷漆事情。现在请人人看演示。

首先,机械人会对整个车间举行空间扫描感知,数据在边缘侧的虚拟机上实时三维建图和渲染,并通过容器化的SLAM手艺,导航定位,移动至指定的喷漆间。机械人的双目立体相机将操作台的工件和周边情形实时采集到边缘服务器。边缘服务器随后将3D视频流实时推送到AR眼镜。而工人通过AR眼镜和手柄远程操作机械人同步执行喷漆,手感完全等同于亲临现场。这样操作一次自然示教之后,该零部件的喷漆能力就保存在了边缘侧,之后对于同样规格的零部件,机械人就能实现自主喷涂。此外,机械人还能举行基于盘算机视觉的喷涂质量自动检测。

我们再来看看,适才提到的几项要害手艺是若何赋能这个场景的。飞机零部件喷漆,既需要虚拟机来支持AR模子渲染,也需要容器来支持机械人喷涂、漆面检测等应用。传统做法往往需要两台以上机械运行差别的虚拟化客栈,划分提供虚拟机及容器资源。那问题来了,这样的两套方案使得系统开销增大,应用之间数据转发性能低,无法知足多终端实时并发渲染的时延指标。怎么办呢,遐想的夹杂轻量级虚拟化引擎能在单台机械上同时提供轻量级虚拟机和平安容器承载这些应用,实现二者深度融合,有用增加了系统资源利用率,最大化提升了模子渲染和机械人差别义务之间的转发处置性能。

此外,喷涂质量检测需要将深度学习网络模子压缩部署在边缘侧。传统方式一样平常使用牢固裁剪比,边缘算力无法获得充分利用。而遐想创新的模子优化手艺,通过渐近式搜索裁剪比,实现了模子精度和算力资源的细粒度匹配,让庞大模子得以更好地在边缘优化部署,实现了更高效的质量检测。

另外,在喷涂质量检测时,除了常见的缺陷,总是会存在检测局限外的新的缺陷种类,云端下发的预训练模子对此无法应对。为此,我们通过终身学习手艺在边缘侧连续更新模子,让机械人学会处置新问题,扩展新的检测能力。

遐想的智能边缘盘算手艺的应用远远不止智能制造。它还为京东智慧园区,洛阳5G智慧龙门景区等提供低时延、高可靠的智能服务。我信赖,智能边缘盘算,将有力地推动新基建的生长,促进人工智能酿成一种普惠的资源,渗透进各行各业。一座座智慧工厂,一个个智慧园区将不断涌现,人类的生涯和生产将加倍智能、便捷、和高效。智能,为一切可能! 

这就是我今天的分享内容,稍后是精彩的新基建圆桌论坛,谢谢人人!

联想集团董事长兼CEO杨元庆大家好,欢迎来到2020联想创新科技大会!2020年是个特殊的年份,它过得似乎很快,又似乎很慢。快,是因为新冠疫情突如其来,触发了一系列深刻的变化。工作和学习一夜之间转移到